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第三,随着机器人系统日益复杂,从环境感知、智能决策到机械执行的每个环节,都对连接的稳固性与数据传输的可靠性提出了更严格的标准。连接技术虽属基础支撑部分,却深刻影响着整机设备在实际操作中的性能表现与稳定性。为此,TE不仅致力于提供互连解决方案以完善机器人系统构建,同时也积极创建对话平台,以推动产业链上下游更紧密的协作与高效对接。
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另外值得一提的是,在首席执行官杨哲轩看来,当前具身智能领域正面临潜在的"供应危机":行业存在巨大的训练需求,也不缺少原始数据,但真正匮乏的是将混沌的物理记录稳定高效地转化为高信噪比训练素材的基础设施能力。大量未经深度结构化处理的多模态采集记录,往往成为消耗模型算力的"数据垃圾"。
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