【专题研究】招商银行是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据，深入剖析行业现状与未来走向。
v8的战略定位几乎可以确定：补齐训练这块拼图。Ironwood已经证明了Google在推理芯片上的竞争力，但Meta等外部客户之所以还在大量采购Nvidia GPU，核心原因正是训练工作负载。如果v8能在训练性能上与Nvidia的Vera Rubin正面抗衡，Google就将成为唯一一家同时拥有世界级训练芯片、世界级推理芯片和世界级AI模型（Gemini）的公司，一个完全垂直整合的AI算力帝国。Amazon的Trainium服务于云客户但自身没有前沿AI模型，Microsoft的Maia推理能力强但训练仍依赖Nvidia，Meta的MTIA只服务内部工作负载。只有Google具备"TPU + Gemini + Google Cloud"三位一体的条件。
从长远视角审视，然而现实情况是，OpenAI与Anthropic均处于亏损状态：为了持续研发处于技术前沿的模型，两家公司每年的支出均远超收入，差额高达数十亿美元。，这一点在whatsapp网页版中也有详细论述
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